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📌 Lernpfad-Übersicht:

✅ Phase 1: YouTube-Kanäle für Grundverständnis und Inspiration ✅ Phase 2: Offizielle Dokumentationen von OpenAI und Google ✅ Phase 3: Prompt Engineering Techniken erlernen und anwenden ✅ Phase 4: Kostenlose und kostenpflichtige Kurse absolvieren ✅ Phase 5: Praktische Umsetzung und Weiterentwicklung

💡 Das nimmst du mit: ✩ Komplette Roadmap zum KI lernen von Null. ✩ Liste der besten kostenlosen Lernressourcen. ✩ Verständnis für Prompt Engineering Techniken. ✩ Konkrete nächste Schritte für deinen KI-Lernweg.

🎥 Empfohlene YouTube-Kanäle:

1. Andrej Karpathy - Technische Grundlagen und LLM-Architektur
2. AI Explained - Einfache Erklärungen für Einsteiger (360k+ Abonnenten)
3. All About AI (Chris) - Fortgeschrittene Use Cases und praktische Anwendungen

📚 Kostenlose Lernressourcen: ✅ OpenAI Prompting Guide - Agentic Workflows und Chain of Thoughts ✅ Google Prompt Engineering Guide - 68 Seiten Techniken-Sammlung ✅ Deep Learning AI - Kostenlose Einsteiger-Kurse ✅ Scrimba - Interaktive KI-Kurse (teilweise kostenlos)

🔧 Wichtige Konzepte: 💡 Chain of Thoughts - Gedankenketten für bessere Ergebnisse 💡 Tool Calls - Integration anderer Services 💡 Agentic Workflows - KI übernimmt mehrere Aufgaben 💡 Prompt Engineering Techniken - Zero-Shot, Few-Shot und mehr

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