So installierst du ein KI-Modell auf deinem Rechner – Schritt für Schritt!
Shownotes
📌 Themen dieser Folge:
Hier gehts zum Video 👉Youtube
1️⃣ KI-Modell lokal nutzen – warum überhaupt?
- Schnellere Verarbeitung: Kein Cloud-Zugriff notwendig.
- Mehr Datenschutz: Deine Eingaben bleiben auf deinem Gerät.
- Individuelle Konfiguration: Du kannst dein Modell nach Belieben anpassen.
2️⃣ Installation von LM Studio
✅ Schritt 1: Download & Installation
- Besuche die Webseite von LM Studio und lade die Software herunter.
- Installiere LM Studio auf deinem Gerät.
✅ Schritt 2: KI-Modell auswählen & herunterladen
- Öffne LM Studio und navigiere zur Modellübersicht.
- Wähle aus verschiedenen Modellen (z. B. DeepSeek).
- Achte auf die Größe des Modells (Parameter in „Billion“).
- Starte den Download und warte, bis das Modell installiert ist.
✅ Schritt 3: Modell aktivieren & testen
- Wähle dein heruntergeladenes Modell aus.
- Starte den Chat und stelle Testfragen.
- Hochladen von Dokumenten: Lade Dateien zur Analyse hoch.
3️⃣ Wichtige Funktionen in LM Studio
🔹 Einstellungen anpassen:
- Temperatur (Kreativität der KI)
- Sampling-Rate
- System-Prompts hinzufügen
🔹 Modelle verwalten:
- Übersicht über installierte Modelle
- Wechseln zwischen verschiedenen Modellen
🔹 Neue Modelle entdecken:
- Suche nach beliebten oder neuesten Modellen
- Filtere nach Download-Zahlen und Bewertungen
🔹 Performance optimieren:
- Prüfe die Token-Verarbeitungsgeschwindigkeit
- Wähle ein Modell, das zu deiner Hardware passt
📌 Fazit:
Mit LM Studio kannst du ganz einfach ein lokales KI-Modell auf deinem Rechner nutzen. Es ist eine großartige Möglichkeit, um unabhängig von Cloud-Diensten zu arbeiten und deine KI-Erfahrung individuell anzupassen.
💡 Kontaktmöglichkeiten und Kostenfreie Ressourcen:
- E-Mail: info@janhoenes.de
- Youtube: Youtube-Kanal
- LinkedIn: Jan Hönes
- Website: JHS-Tech
- Newsletter: Newsletter
- Ressourcen & Downloads: Downloads
- Feedback: Hinterlasse eine Bewertung auf deiner Podcast-Plattform!
🎧 Hat dir die Folge gefallen?
👉 Hinterlasse eine Bewertung & teile diese Episode mit anderen KI-Enthusiasten! 🚀
Neuer Kommentar