Was CEOs von Microsoft wirklich lernen müssen (2026)

Shownotes

Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Folge:

KI ist eine General Purpose Technology → vergleichbar mit E-Mail oder ERP: Sie verändert die Arbeitsweise im gesamten Unternehmen, nicht nur in einer Abteilung Der größte Hebel liegt in der Informationsarbeit (Angebote, E-Mails, Kundensupport, Reporting, Protokolle, Entscheidungsvorbereitung) Typische KI-Falle: Man wird schneller, aber nicht effizienter – die eigentliche Aufgabe bleibt erhalten Echte Zeitersparnis entsteht erst, wenn man bewusst Schritte streicht oder ganze Aufgaben eliminiert (Managemententscheidung!) User Goals vs AI Actions (Microsoft-Unterscheidung) → User Goals = schneller arbeiten im alten chaotischen Prozess → AI Actions = echter Autopilot, funktioniert aber nur mit klar definierten Prozessen Klassischer Satz: „Erst der Prozess, dann der Autopilot“

Die 3 entscheidenden Schritte für den sinnvollen KI-Start im Unternehmen:

Wähle einen nervigen, wiederkehrenden Prozess mit hohem Informationsanteil (Beispiele: Angebote, Kundensupport, Reporting, Vertragsprüfung, Onboarding) Definiere „fertig“ als Ergebnis und streiche aktiv Schritte – statt sie nur zu beschleunigen Lege klare Verantwortlichkeiten fest Wer entscheidet? Wer prüft Qualität? Wie behandelt man Ausnahmefälle?